W ostatnich latach metody związane z progresją wiekową zaginionych osób zyskały na znaczeniu, a ich rozwój stał się kwestią priorytetową w działaniach policyjnych. Coraz częściej korzysta się z nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji, aby ułatwić identyfikację. Ekspertski głos na temat obecnych trendów i wyzwań związanych z tą dziedziną wypowiedział młodszy inspektor Dariusz Zajdel, biegły z zakresu badań antroposkopijnych. Warto przybliżyć mieszkańcom Rajczy kluczowe aspekty tej tematyki.
Metoda progresji i regresji wiekowej, która od lat służy policji w poszukiwaniach zaginionych, ulega ciągłemu rozwojowi. Zajdel podkreśla, że pomimo łatwego dostępu do technologii sztucznej inteligencji, jej obecna jakość nie zawsze odpowiada wymaganiom pracy biegłych. W praktyce wiele aplikacji generujących postarzone wizerunki nie jest w stanie prawidłowo odzwierciedlić indywidualnych cech osoby, co może prowadzić do błędnych wniosków w śledztwach.
Ważnym elementem udanej progresji wiekowej jest dostarczenie wysokiej jakości materiałów zdjęciowych. Biegli zaznaczają, że najlepsze rezultaty można uzyskać przy użyciu oryginalnych zdjęć, a także dodatków, takich jak fotografie rodziców i bliźniaków. Im szerszy zakres materiału, tym łatwiej dokonać analiz i wyciągnąć prawidłowe wnioski. Zajdel zwraca również uwagę na kontrowersje związane z używaniem zdjęć o niskiej jakości, które mogą stać się poważnym problemem w procesie dochodzeniowym.
Na końcu warto zaznaczyć, że usprawnienie procesu identyfikacji zaginionych osób wymaga zarówno ścisłej współpracy z rodzinami, jak i stosowania nowoczesnych narzędzi w pracy biegłych. Kluczowe jest, aby rodziny były świadome znaczenia posiadania aktualnych zdjęć swoich dzieci, co może w przyszłości ułatwić ich rozpoznanie. Zachęca się do regularnego robienia zdjęć oraz ich archiwizowania w formacie dostępnym dla specjalistów zajmujących się progresją wiekową.
Źródło: Policja Żywiec
Oceń: Progresja wiekowa w poszukiwaniu zaginionych – nowoczesne metody i ich wyzwania
Zobacz Także
